Veriden anlam, karardan değer

Buse Şaziye Özlüveriyle karar verir.

Veri analizi ve makine öğrenmesiyle, kurumların daha iyi karar almasına yardımcı olan uçtan uca çözümler geliştiriyorum.

Yönetim Bilişim Sistemleri eğitimimi Python, SQL ve istatistikle birleştiriyorum: veriyi temizlemekten modeli kurmaya, sonucu yönetim diline çevirmeye kadar.

Müşteri segmentasyonu k = 3 · n = 240
  • Düşük risk
  • Orta risk
  • Yüksek risk
Şekil 1K-Means ile risk segmentasyonu — örnek veriyle yeniden çizildi.
  • %92,58

    Gişe tahmin modelinde doğruluk

  • 0,892

    Ev fiyat modelinde R² skoru

  • 21.613

    Analiz edilen satış kaydı

  • 4

    Veri bilimi & yapay zekâ sertifikası

01 — Hakkımda

İş süreçlerini anlayan bir veri bilimci

Bartın Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri mezunuyum. Veri Bilimi, Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi alanlarında Python, SQL ve çeşitli analiz araçlarıyla uçtan uca projeler geliştiriyorum.

İşletme süreçlerini teknolojiyle bütünleştiren eğitimimi; veri ön işleme, keşifsel veri analizi (EDA), modelleme, görselleştirme ve raporlama becerilerimle birleştirerek kurumlara veri odaklı karar destek çözümleri sunmayı hedefliyorum.

Geliştirdiğim projeleri GitHub ve Kaggle üzerinden açık kaynak olarak paylaşıyorum; bu sitede ise her birinin arkasındaki düşünme sürecini detaylı raporlarla anlatıyorum.

Bir model, ancak kararı değiştirebildiği kadar değerlidir.
Veriden kararayapay sinir ağı

Bir projede zamanım nereye gidiyor?

  • Veri temizleme %40
  • Keşifsel analiz %25
  • Modelleme %20
  • Raporlama %15
Şu an
Yazılım Geliştirici (yarı zamanlı), LEDECH
Eğitim
Bartın Üniversitesi, Yönetim Bilişim Sistemleri (2022 – 2026)
Odak
Makine öğrenmesi, iş zekası, veri ambarı
Diller
Türkçe, İngilizce (B2)
Araçlar
Python, SQL, R, Power BI

02 — Proje raporları

Gerçek verilerle, ölçülebilir sonuçlar

Her proje için problemi, veriyi, yöntemi ve bulguları adım adım anlatan detaylı bir rapor hazırladım. Bir karta tıklayarak raporu açabilirsin.

Diğer çalışmalar

03 — Deneyim & eğitim

Kodu da, veriyi de sahada öğreniyorum

  1. Staj → Yarı zamanlı · Devam ediyor

    Yazılım Geliştirici

    LEDECH

    Yazılım geliştirme stajyeri olarak başladım, yarı zamanlı geliştirici olarak devam ediyorum.

    • LEDECH'in KioSelf markası ve LEDECH Group için admin panelli kurumsal web sitesi geliştirdim.
    • REST API tabanlı (4 endpoint) mimari üzerinde; sayfa, makale, medya ve menü dahil 10 içerik modülünü tek panelden yönetilebilir kılan bir CMS geliştirerek içerik güncellemeyi merkezi ve koddan bağımsız hale getirdim.
  2. 2022 – 2026

    Yönetim Bilişim Sistemleri, Lisans

    Bartın Üniversitesi

04 — Yetenekler

Araç kutusu

Veriyi toplamaktan yönetime sunmaya kadar her aşamada kullandığım teknolojiler.

Programlama

  • Python
  • R
  • SQL

Veri analizi & istatistik

  • EDA
  • İstatistik
  • Veri ön işleme
  • Feature engineering
  • Analiz ve raporlama

Makine öğrenmesi

  • Sınıflandırma
  • Regresyon
  • Yapay sinir ağları (ANN)
  • NLP

Kütüphaneler

  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Matplotlib
  • Plotly

Veritabanı

  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Veri ambarı

Görselleştirme & BI

  • Power BI
  • Matplotlib
  • Plotly

İş süreçleri

  • İş geliştirme
  • İş analizi
  • Süreç iyileştirme

Araçlar

  • Git & GitHub
  • Jupyter Notebook
  • Spyder
  • VS Code
  • Microsoft Office

Sertifikalar

  1. Turkcell Geleceği Yazanlar — Veri Bilimi Eğitimi

    Veri manipülasyonu, ön işleme, görselleştirme, istatistik ve makine öğrenmesi.

  2. Yönetim Bilişimde Büyük Veri ve Yapay Zekâ Teknolojileri ve Python ile Veri Atölyesi

    TÜBİTAK destekli, Şubat 2026. Büyük veri ekosistemi, yapay zekâ mimarileri ve karar destek sistemlerinin sektörel uygulamaları.

  3. Pupilica Yapay Zekâ Bootcamp

    EDA, veri ön işleme, görselleştirme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme (ANN, NLP).

  4. Huawei Student Developers — Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

    Python, veri bilimi süreçleri, veri analizi teknikleri ve makine öğrenmesi algoritmaları.

05 — İletişim

Birlikte çalışalım

İş fırsatları, proje iş birlikleri ya da bir veri sorusu için yazabilirsin. Genellikle birkaç gün içinde dönüş yapıyorum.

En az 20 karakter. Projeden ya da ihtiyacından kısaca bahsetmen yeterli.